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龙虎时时彩走势图50期: Snova 数据仓库

内蒙古时时彩预测 www.8g4qp.com.cn 简单、快速、经济高效的云端数据仓库服务,满足您 PB 级海量数据分析的需求

便捷、经济高效的云端数据仓库服务

腾讯云 Snova 数据仓库服务简介

Snova 数据仓库(下文简称 Snova)为您提供简单、快速、经济高效的 PB 级云端数据仓库解决方案。Snova 兼容 Greenplum 开源数据仓库,是一种基于 MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务。借助于 Snova,您可以使用丰富的 PostgreSQL 开源生态工具,实现对 Snova 中海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索;还可以借助 Snova 云端数据无缝集成特性,轻松分析位于 COS、TencentDB、ES 等数据引擎上的 PB 级数据。

腾讯云 Snova 数据仓库产品特性

弹性伸缩

提供便利的弹性扩容能力,通过云控制台或云 API 简单操作便可以实现数百节点的伸缩或变配。 根据业务需求,可选择计算单元、CPU、内存、存储空间的等比扩展,提高性能以适配业务的发展。

简单易用

通过控制台操作,即可实现集群管理、监控维护等工作,无需关注底层基础设施的繁重运维工作。完全支持 ANSI SQL 2008 标准,使用标准 SQL 即可构建企业级数据仓库。支持直接查询 COS 数据,而无需提前数据预加载。

无缝集成

支持 COS 云存储扩展,实现存储空间的无限扩展。搭配多种工具及方案支持多源数据(如传统关系型数据库、Ckafka、流计算等)高速导入,实现对云端多源数据的汇聚分析。

性能卓越

基于分布式大规模并行处理 MPP 框架,可线性扩展存储及计算能力。支持行列混合存储,可按业务需求选择最佳存储方案。查询引擎深度优化,查询效率数倍于传统数据仓库。

安全可靠

双节点同步冗余,实现用户无感的故障转移和容灾备份。分布式部署,计算单元、服务器、机柜三重防护,提高重要数据基础设施保障。用户集群独立部署,支持 VPC 隔离,数据访问安全多重保障。

应用场景

经营分析决策

在金融、零售等领域,需要对销售、资产、供应链等业务数据进行汇总分析,以便通过数据掌握公司经营情况,提高决策精准度及效率。
通过同步或 ETL 工具将分散在 CDB、Oracle、PostgreSQL 中的数据导入到 Snova 中,利用其对多源异构数据的分析能力,辅助业务决策。

海量日志分析

在互联网金融、游戏、O2O 等领域,经济高效地分析 PB 级用户行为、系统日志、订单等结构化或半结构化数据。
可先将海量数据直接存放于对象存储 COS 中,无需提前导入到 Snova 数据仓库,只需编写 SQL 便能对 COS 中数据进行快速分析及应用。

用户行为实时洞察

在互联网、游戏领域,对用户的行为进行实时分析,优化运营策略,提升资源运营效率。
可结合流计算服务,将用户实时操作数据进行过滤排序、汇聚分析 ,然后将结果实时同步到 Snova 数据仓库,借助于云数仓强大的 SQL 分析能力和查询效率,快速感知玩家行为趋势并及时调整运营策略。

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