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老时时彩开奖历史记录: 智能钛机器学习加速器 TI-A

内蒙古时时彩预测 www.8g4qp.com.cn 专为资深 AI 算法工程师设计,具有命令行操作界面的专业机器学习平台

为 AI 算法工程师设计的机器学习平台

智能钛机器学习加速器 TI-A 简介

智能钛机器学习加速器(TI Accelerator,TI-A)是专为 AI 算法工程师设计的专业级机器学习平台。流畅的命令行操作界面,专注高效。几乎所有算法工程师团队都面临过大规模训练时速度太慢、计算集群成本高、复杂、IT 团队维护成本高等困境。然而,通过 TI-A 用户可直接使用熟悉的算法框架,并快速部署到分布式多机多卡学习环境,同时通过异构计算,算法性能也将大幅提升。

腾讯云 TI-A 的特性

便捷高效

一键构建分布式 Tensorflow 框架,同时内置各类机器学习与深度学习算法,便捷调用,大幅提升工作效率。

专业专注

专为 AI 开发人员设计的命令行操作界面,符合目标用户的使用习惯,一切将变得更得心应手。

多框架选择

支持 Tensorflow、PyTorch、Caffe、MXNet 等主流 AI 开发框架,让用户可以使用自己熟悉的框架进行开发。

高性能

基于 Tensorflow 框架极致性能优化,提供比原生框架更好的单机/多机多卡性能,为用户提供更极致的性能体验。

高性价比

在具备以上特性的同时,产品给用户带来更高的性价比,让用户使用更低的成本,获得良好的产品体验。

应用场景

图像处理

图片从服务器上传到 COS 对象存储后,您可以通过 TI-A 调度 CPU 和 HPC 集群对图片数据进行裁剪、格式转换等数据预处理;接下来采用 Faster R-CNN 或其他算法进行图象识别的模型训练,并优化参数直至最优;训练完毕的模型即可用于其他图片的图像识别预测,以判断图像物品的基本属性。

TI-A 的图片识别结果可广泛应用于公安领域的网络鉴黄,反恐的高危行为检测、嫌疑人特征检测,广告推荐领域的新商品识别、相似商品推荐,智能交通领域的车辆识别、行人识别、自动驾驶等场景。

用户流失预测

您可以把游戏或者 APP 服务器上的日志实时地同步到 COS 对象存储中,采用 TI-A 调度云端强大的 CPU 和 HPC 计算能力对用户行为或其他游戏日志进行数据清洗等预处理;接下来采用 Scale 等特征工程技术进行特征处理后的特征信息即可进入模型训练环节,训练完毕的模型将会被保存于 COS 对象存储中,以便于进行游戏流失率的预估。

游戏运营专家可以在游戏动态运营系统上,根据游戏流失率的预估结果选择策略以进行低活跃用户召回、用户流失原因分析、推广活动效果评估等动态运营。

精准营销

APP 服务器或者 Web 服务器上的用户行为日志数据同步到 COS 对象存储之后,算法工程师和数据分析师可以采用 TI-A 调度云端 CPU 和 HPC 计算能力对用户行为数据进行 ETL 数据预处理;经过预处理后的数据经过特征提取和特征组合衍生之后,即进入模型训练环节;经过 MLP 训练完毕的模型将会被保存于 COS 对象存储中,以在广告行业中进行点击率和广告投放的预估。

DSP 服务商将会在精准营销系统中采用预测结果,进行广告点击率的预估和精准广告投放,以提升有限流量的无限价值。

开始使用智能钛机器学习加速器 TI-A

按照我们的 入门指南,只需点几次鼠标,即可快速开启

您的智能钛机器学习加速 TI-A 探索之旅。

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